کاهش درست نما های ناشی از کاشت فلز در بدن در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از روشهای پردازش تصویر و مقایسه ی آن با نتایج تجربی

تصویر برداری سی تی اسکن از بهترین روش های تشخیص بعضی از بیماری ها می باشد. وجود درست نما ها در تصاویر سی تی اسکن احتمال تشخیص صحیح بیماری ها را کاهش می دهد. یکی از مهمترین درست نماها در تصاویر سی تی اسکن، درست نمای فلزی می باشد. وجود درست نمای فلزی در تصاویر سی تی لگن و مغز، تشخیص صحیح بیماری هایی نظیر سرطان روده ی بزرگ، خون ریزی مغزی و سکته ی مغزی را با مشکل روبرو می کند. به همین دلیل تا کنون برای کاهش این درست نما روش های مختلفی ارائه شده است، که هر کدام از این روش ها دارای مزایا و محدودیت هایی می باشند. بعضی از این محدودیت ها عبارتند از: عدم توانایی روش برای کاهش درست نمای انواع ایمپلنت ها، زمان اجرای بالا، پیچیده بودن و... . در این تحقیق پس از معرفی مهمترین روش های موجود جهت کاهش درست نماهای فلزی، مزایا و محدودیت های هر روش نیز بیان شده است. سپس روش پیشنهادی در این تحقیق معرفی و بررسی می شود . اساس روش پیشنهادی بر پایه درون یابی و قطعه بندی می باشد. روند روش پیشنهادی بدین صورت می باشد که پس از قطعه بندی ایمپلنت های فلزی با روش کلاس بندی فازی، مسیر های فلزی مربوط به این قطعات فلزی در حوزه ی سینوگرام درون یابی می شوند تا تصویر اصلاحی اولیه بدست آید. با هنجارسازی سینوگرام تصویر اصلاحی اولیه، دوباره مسیر های قطعات فلزی درون یابی می شوند تا تصویر اصلاحی نهایی بدست آید. از مزایای روش پیشنهادی می توان به کیفیت بالای تصاویر بازسازی شده، کارایی برای انواع ایمپلنت ها و سرعت اجرای بالای این روش اشاره نمود.